哥伦比亚大学SPS学院下的applie analytics专业解析

关于Columbia SPS：
Columbia SPS的全称是Columbia University School of Professional Stuies，如果要翻译的话可以翻译为哥伦比亚大学专业学习（职业教育）学院。
SPS成立于1995年，是目前Columbia各个学院成立时间最晚的。除了SPS之外哥伦比亚大学成立最晚的学院是The School of the Arts，成立于1948年。
SPS目前下述有14个Grauate Degrees Program以及若干个Certificates Program，其中最近成立的ERM (Enterprise Risk Management)和AA (Applie Analytics)目前收到的关注度最高。
关于SPS的人数：
在School Orientation里面所有program的学生，其中除了Actuarial Science, AA和ERM以外的program，每个program里面只有十几个学生左右，而且绝大多数的都是mi-career或者executive级别的professionals。
SPS的原名是the School of Continuing Eucation，主要针对的是已经有工作经验的人士去继续提升自己，对于AA和ERM两个program，而目前招收的绝大多数学生都是fresh grauate stuent，从这一点讲是跟学院的宗旨不相匹配的。
关于career service：
Columbia除了5个学院是用统一的CCE (Center for Career Eucation)系统之外，其余的学院都有不同的career service website，而SPS的career service是自己的Office of Career Management。
可能是因为SPS的学生基本上都已经是有工作经验的人，SPS的career service对于一个fresh grauate来说是非常贫乏的：学院没有针对每个专业的career service staff，而且各种social events个人认为帮助很有限，基本上都是career service的阿姨们讲如何找工作如何准备interview等等。
CCE的events一般是不会查i和学院的，不过几乎所有的employer都建议我们通过CCE的系统申请工作，通过CCE的系统申请工作相当于内推，获得进一步interview的机会会大很多；如果没有在CCE的系统里面的话就只能通过公司的网站申请，成功率也就没有那么高。
另外在SPS里面精算的program相对比较老，名气也大一些，SPS的资源倾向也更多的偏向精算。
哥大精算举办了自己program的career fair，不过其他program的学生是参加不了的。而ERM在秋季也举办了自己的career fair，只有AA第一学期没有开起来career fair，从这些现象可以看出每个program收到的重视程度是不一样的。
关于AA：
AA的全称是Applie Analytics，在官网上面写出来的介绍说这个program的目的是empowers you to assess the application of an organization’s ata an analytics，而在who shoul apply里面写道The program is ieal for iniviuals looking to enhance ecision-making through ata as managers or team leaers，可以看出来这个program针对的应该至少是mi-career的managers，作为fresh grauate stuent理论上是不太合适的。
而今年一共入学的同学有320人，是目前SPS最大的项目。其中国际学生（中国学生）占据绝大多数，具体数量在260人左右。其中绝大多数都是刚刚本科毕业没有丰富fulltime经验的学生，而本科背景也是五花八门，有美本，英本还有国内大学本科的学生，目前看主要集中在经济、应数、统计以及商科上面。除去中国学生，美国本地的学生大概有60人左右，而其中基本上都是有过工作经验，目前正在工作的人。从上课的感觉上看跟中国学生的差距很大：他们中间的一些人有着比较扎实的Quantitative背景，来参加这个program主要是为了提升business insight和integrate analytics into business，而中国学生的目的主要还是希望能够多学习一些har skills。
关于Curriculum & Courses：
这个program总共需要36个学分，也就是12节课。其中core courses一共有9节，分别在analytics skills和leaership, management an communication两边。
从目前的课程设定看这个program在technical上面着力不大，只会带到比较基本的概念，而在business上面主要侧重如何讲analytics整合到企业中。这个program是一年半的program，不过有一节课Data Visualization & Design是只有在summer term开的，所以在夏天还要至少上这一届课，对于做fulltime internship会产生一些不好的影响。
关于OPT和CPT：
这个program是STEM program，所以满足OPT extension的条件，最多可以延长24个月。另外program允许在summer使用CPT去找pai internship，所以在找工作上还是很灵活的，不过AA在这学期并没有career fair，而且因为sps不能参加CCE举办的活动，所以在秋季AA的学生没有任何能参加的Career fair，是非常非常蛋疼的。
据AA的avisor说在2月份的时候会举办AA的career fair，不过目前还没有确切的消息，而且一般来说summer internship在秋季就已经基本结束招聘了，在春季的career fair上面有summer internship的可能性并不高。
最后还有一点比较蛋疼：在11月份的时候这个program的irector换人了，从之前的Kaiser Fung换成了Thomas Deely。虽然AA的avisor说更换program irector并没有实质性影响，但是根据观察目前开出来的所有课的内容都是前任irector自己做出来的，而且在开出program的第一个学期中就更换了irector，这让我对这个program的未来前景感觉不是很明朗。
关于具体课程：
第一个学期所有人都强制上4节core courses，两节在management方面两节在analytics方面。教授不是Columbia的全职教授，都是在外面找的ajunct professor。从上课的这些session来看，找的教授目前看都是有PhD egree的，不过都是inustry的人，不是全职做教学的。其中有一些是比较著名的公司的irector，有很足够的inustry experience，所以讲课水平还是可以的。不过也有一些教授就是普通公司的associate，由于没有足够的经验导致讲课hol不住场面。从讲课内容来说，这些课程都是比较偏重soft skills，在analytics core courses里面有一节课用到的是一个叫JMP的软件。相信听说过这个软件的人并不多，这是一个SAS开发出来的为了方便non-tech背景的人做数据分析而设计出来的软件。作为一个STEM program，个人认为要是与inustry接轨的话应该教SAS，如果是为了应用好一些的话应该学R或者Python，用JMP这个软件有种四不像的感觉。另外一节课倒是用的R，不过基本上就是intro stats水平的应用，并不能真正与inustry接轨。
另外一个槽点比较多的就是所谓的block week course。这节课要在5天时间内完成一个学期的内容，本意是为了方便part-time的学生能够抽出比较集中的时间学习，不过对于full-time的人来说并没有什么意义。这堂课连着上5天，每天上午9点到下午5点，中间会休息1个小时。如此高强度的课程设置对于学生和教授都是一种煎熬：基本上到中午11点的时候大家就已经开始放空听不进去了，而教授在第二第三天的时候也提前到11点半就休息了。下午的课一般教授会先讲个1个小时，然后就进入group iscussion，group iscussion基本上都是各自忙各自的ue，没有什么互动。上到最后一天的时候会有inustry的人来给大家做case stuy，然后每个group各自去做slies准备presentation。
总体来说block week的课上大家精神上都备受煎熬，对于full-time stuent并不是一个很好的选择。不过，每学期强制有一门课是block week，说明之后的每个学期至少还有1节课要收到如此的煎熬。
关于就业问题：
从课程设置上来看，转行ata scientist基本上是不可能的，因为课程设置上没有任何可比性。
我认为作为fresh grauate的就业路线基本上就是business analyst和financial analyst，然而在具体课程内容上又没有具体的偏向，所以得自己找好定位选择好elective course，不然很容易变成四不像，既不像s有technical specialty，也不像ba和fa有omestic expertise和business sense。
关于课程难度：
总体上GPA给的比较高的，只要能读reaing完成project基本上都能至少得个B+，有一些课是easy A的水平。不过每个session的评分标准差别很大，比如说有一节课只要上课签到participation part都会给到A，而另外一个session的baseline只有B，需要上课回答问题才能提分。
关于program的未来发展：
目前AA又增加了一些偏technical的课程，比如说Machine Learning, R Programming, Analytical Applications an Data Driven UX和Systems Biology，不过每门课也基本上是intro的水平，在深度上还欠缺很多。另外由于program刚刚更换了irector，新的irector会给这个program带来什么新鲜气象现在还不得而知。
其次，这个program从之前的Fall only变成是Spring & Fall，所以未来还会有更多的学生前赴后继的加入MSAA的大军。最后，据avisor说在春季会开AA学生的career fair，如果未来可以提前到秋季就更好了。
最后表达一些想法：
首先SPS并不是一个不好的学院，MSAA也不是一个不好的专业，只是SPS和MSAA并不是针对刚刚毕业没有足够工作经验的国际学生，但是MSAA却招收了很多这样的国际学生，从而导致了各种问题的存在。
SPS里面很多的学生都是有过很多工作经验在职业上有所成就的人，他们来SPS的目标是能够在业余时间继续充实自己，而SPS灵活的课程时间和比较实际的内容是他们来SPS的原因。不过作为刚刚毕业或者工作经历不多的国际学生，这些优势都不再是优势了。
这个program其实是不适合fresh grauate stuent的。作为没有丰富工作经验的人是很难完全理解business insight和具体实践integrate analytics into organization；而这个program在technical方面的欠缺又让人不能获得technical上面的优势从而找到合适的工作。
这些相对不如意的事情首先源自于AA为了扩展生源从stats和IEOR的申请reirect了很多学生，而学生为了Columbia的big name而弱化了对于自己整个职业的规划和program的了解。
这个program的pros an cons大致如下：
pros: great location, ivy league title an relative ecent GPA
cos: vague curriculum setting, weak career service an unstable courses quality
可以看出来pros主要是因为Columbia本身所带来的，而不是源自于SPS。而cons就是一些SPS不适合fresh grauate stuent的地方。想来SPS和MSAA的同学们需要想清楚以下一些方面：自己能否可以接受SPS，能否接受program的课程设置和有没有比较强的职业规划和自学能力。
最后还是希望SPS和MSAA能够严肃认真的对待学生们的申请，而不仅仅是考虑赚钱；希望大家能够更加全方位的了解SPS和MSAA的优劣，然后谨慎做出最适合自己的选择。